Rust против R: сравнение 30 метрик
Rust против R
Rust
Rust — это Procedural, Object-Oriented, Generic язык программирования, впервые появившийся в 2010 году, разработанный Mozilla. Основные применения: Systems Programming, Embedded, Performance-Critical Applications.
R
R — это Multi-paradigm язык программирования, впервые появившийся в 1993 году, разработанный Ross Ihaka, Robert Gentleman. Основные применения: Data Science, Scientific Computing, Statistics.
30 метрик
| Метрика | Rust | R |
|---|---|---|
| GitHub Stars | 66161 | 58302 |
| Stack Overflow Tags | 892308 | 729989 |
| TIOBE Rank | 12 | 36 |
| RedMonk Rank | 20 | 20 |
| PYPL Rank | 9 | 24 |
| Average Salary (USD) | 132008 | 122736 |
| Job Postings | 40030 | 38329 |
| Benchmarks Score | 0.85 | 1.0 |
| Learning Curve | Hard | Hard |
| Community Size | Very Large | Very Large |
| Documentation Quality | 10 | 8 |
| Ecosystem Maturity | 10 | 10 |
| Industry Adoption | 10 | 8 |
| Type System Complexity | 10 | 9 |
| Concurrency Support | 10 | 8 |
| Performance - Execution Speed | 8 | 8 |
| Performance - Memory Usage | 8 | 9 |
| Performance - Startup Time | 8 | 8 |
| Tooling Quality | 8 | 8 |
| Package Manager Quality | 9 | 9 |
| IDE Support | 7 | 8 |
| Debugging Experience | 8 | 9 |
| GitHub Stars Rank | 4 | 20 |
| Stack Overflow Tags Rank | 2 | 25 |
| Average Salary Rank | 8 | 23 |
| Job Postings Rank | 17 | 22 |
| Benchmarks Rank | 19 | 4 |
| Learning Curve Score | 2 | 2 |
| Community Size Score | 10 | 9 |
| AHP Score | 8.1 | 7.66 |
Оценка AHP
- Rust: 8.1 (#16)
- R: 7.66 (#23)
Rust | ######## 8.1
R | ######## 7.66
Когда выбрать Rust
Systems Programming, Embedded, Performance-Critical Applications. Rust — это Procedural, Object-Oriented, Generic язык программирования, впервые появившийся в 2010 году, разработанный Mozilla. Основные применения: Systems Programming, Embedded, Performance-Critical Applications.
Когда выбрать R
Data Science, Scientific Computing, Statistics, Visualization. R — это Multi-paradigm язык программирования, впервые появившийся в 1993 году, разработанный Ross Ihaka, Robert Gentleman. Основные применения: Data Science, Scientific Computing, Statistics.
Пример Hello World
Rust:
fn main(){ println!("Hello, World!"); }
R:
print('Hello, World!')